Google AI Overviews - sljedeća generacija pretraživanja i njen utjecaj na vašu marketinšku strategiju

U ovom sveobuhvatnom članku ćemo istražiti detalje Google-ovog pretraživanja sljedeće generacije zasnovane na umjetnoj inteligenciji, njegove primarne funkcionalnosti i kako može značajno utjecati na vašu marketinšku strategiju. 

Također ćemo ispitati ključne metode za optimizaciju vašeg sadržaja i kampanja u skladu s ovim promjenama, omogućavajući vam da ostanete konkurentni u dinamičnom digitalnom prostoru.

Šta je Google-ova sljedeća generacija pretraživanja?

Najnovija Googleova poboljšanja u pretraživanju zasnovana na umjetnoj inteligenciji dizajnirana su da poboljšaju iskustvo pretraživanja, čineći ga pametnijim, osjetljivijim i usklađenijim s namjerama korisnika. Umjesto da jednostavno analizira ključne riječi, sljedeća generacija pretraživanja koristi modele dubokog učenja, obradu prirodnog jezika (NLP) i kontekstualno razumijevanje kako bi pružila rezultate koji nadilaze direktne upite. Ovi alati omogućavaju pretraživaču da razumije i protumači kontekst i suptilnosti namjere korisnika, isporučujući vrlo precizne i korisne informacije.

Ključne inovacije u Google-ovom AI pretraživanju

Googleove inicijative za AI pretraživanje izgrađene su na nekoliko pionirskih tehnologija i metodologija, od kojih svaka služi jedinstvenoj svrsi:

1. MUM (Multitask Unified Model): MUM, predstavljen 2021. godine, omogućava Googleu da odgovori na složena pitanja sa višeslojnim odgovorima. Ovaj model može interpretirati tekst, slike i video, pružajući bogat uvid kroz multimedijalni pristup. MUM je takođe višejezičan, što znači da može prenijeti znanje na više jezika, što može uvelike koristiti trgovcima sa globalnom publikom.
2. BERT (Bidirectional Encoder Reprezentations from Transformers): BERT predstavlja veliki korak naprijed u razumijevanju prirodnog jezika. Omogućava Google-u da razumije riječi u kontekstu, a ne u izolaciji, povećavajući relevantnost i kvalitet rezultata pretraživanja. BERT je posebno efikasan za duge ključne riječi, gdje namjera može biti dvosmislena.
3. Neuralno podudaranje i RankBrain: Ovi sistemi pomažu Google-u da bolje upari upite s relevantnim stranicama, čak i ako specifične ključne riječi nisu prisutne. Neuralno podudaranje poboljšava otkrivanje sadržaja, dok RankBrain optimizira rezultate pretraživanja prilagođavajući rangiranje na osnovu metrike angažmana korisnika.
4. LaMDA (Jezički model za aplikacije za dijalog): LaMDA je dizajniran da uključi korisnike u prirodan, otvoren razgovor. Google planira da ugradi LaMDA u svoj sistem pretraživanja kako bi omogućio korisnicima da komuniciraju sa pretraživačem u razgovoru.
5. Algoritmi personalizacije: Google je također poboljšao algoritme personalizacije, prilagođavajući rezultate na osnovu ponašanja korisnika, preferencija i prošlih interakcija. Ovaj nivo personalizacije omogućava ciljanije i relevantnije rezultate pretrage.

Kako pretraživanje zasnovano na umjetnoj inteligenciji utječe na marketinšku strategiju

Kako Google-ov AI nastavlja da preoblikuje način na koji ljudi komuniciraju sa pretraživačima, trgovci moraju prilagoditi svoje strategije kako bi ostali ispred. Ispod su neka ključna područja u kojima Googleovo pretraživanje vođeno umjetnom inteligencijom može utjecati na marketinške prakse:

Optimizacija sadržaja i relevantnost

Algoritmi pretraživanja zasnovani na umjetnoj inteligenciji daju prioritet sadržaju koji je usklađen s namjerom korisnika, a ne samo prisustvom ključnih riječi. Kao rezultat toga, marketinški stručnjaci bi se trebali fokusirati na stvaranje vrlo relevantnog sadržaja vođenog namjerom koji sveobuhvatno odgovara na pitanja korisnika. Sa modelima kao što su BERT i MUM, Google može razumjeti kontekst oko ključnih riječi, što znači da sadržaj mora biti jasan, dobro strukturiran i pružiti pravu vrijednost da bi bio nagrađen višim rangiranjem.

Vizuelni i multimedijalni sadržaji

Sa sposobnošću MUM-a da analizira slike i video zapise, vizuelni sadržaj postaje sve relevantniji. Marketinški stručnjaci bi trebali razmotriti uključivanje visokokvalitetnih slika, infografika i video zapisa u svoje strategije sadržaja, jer oni mogu direktno utjecati na rangiranje sadržaja u rezultatima pretraživanja poboljšane umjetnom inteligencijom. Optimiziranje multimedijalnih elemenata s odgovarajućim zamjenskim tekstom, opisima i metapodacima je od suštinskog značaja kako bi se osiguralo da se mogu pretraživati.

Dugi rep i ključne riječi za razgovor

Googleova poboljšanja umjetne inteligencije poboljšavaju njegovu sposobnost tumačenja i odgovaranja na složene, razgovorne upite. Ova promjena čini prednost marketinškim stručnjacima da optimiziraju za duge ključne riječi i fraze prirodnog jezika koje odražavaju kako korisnici mogu prirodno govoriti ili kucati. Umjesto da se fokusiraju samo na specifične ključne riječi, brendovi bi trebali kreirati sadržaj koji odgovara na šira pitanja unutar tematskog klastera.

Poboljšano korisničko iskustvo (UX)

S obzirom na to da AI algoritmi sve više uzimaju u obzir angažman korisnika, pružanje visokokvalitetnog korisničkog iskustva ključno je za marketinške stručnjake koji žele održati konkurentno rangiranje. Elementi kao što su brzina stranice, prilagođenost mobilnim uređajima, lakoća navigacije i jasni pozivi na akciju doprinose pozitivnom korisničkom doživljaju i pomažu u zadržavanju korisnika. Google-ovi algoritmi sada uzimaju u obzir UX metrike kao što su stope odbijanja i vrijeme zadržavanja u određivanju rangiranja, što ove faktore čini ključnim za SEO strategiju.

Poboljšana personalizacija

Googleove mogućnosti pretraživanja sljedeće generacije daju visoko personalizirane rezultate na osnovu ponašanja korisnika, lokacije i preferencija. Za marketinške stručnjake to znači da sadržaj mora biti segmentiran i prilagođen prema profilima korisnika. Alati za personalizaciju zasnovani na umjetnoj inteligenciji omogućavaju dinamičan, korisnički specifičan sadržaj koji može poboljšati angažman i stope konverzije.

Optimizacija glasovnog pretraživanja

Kako glasovno pretraživanje nastavlja rasti u popularnosti, trgovci moraju optimizirati za izgovorene upite. Budući da su glasovne pretrage obično više konverzacijske, optimizacija za ključne riječi zasnovane na pitanjima i duge riječi postaje vitalna. Strukturiranje sadržaja u formatu FAQ i osiguravanje da su odgovori sažeti i direktni može poboljšati njegovu relevantnost u rezultatima glasovne pretrage.

Praktični koraci za optimizaciju marketinga za Googleovo AI pretraživanje

Kako bi u potpunosti iskoristili mogućnosti Google-ovog pretraživanja pomoću umjetne inteligencije, trgovci mogu implementirati nekoliko akcijskih strategija:

1. Duboko kreiranje sadržaja: Kreirajte dubinski sadržaj dugog oblika koji se sveobuhvatno bavi određenim temama i odgovara na potencijalna pitanja korisnika. Koristite klastere tema da pokrijete više aspekata teme, osiguravajući sveobuhvatnu pokrivenost i angažman.
2. Implementacija označavanja šeme: Koristite oznake šeme kako biste pomogli Googleu da bolje razumije kontekst vašeg sadržaja. Strukturirani podaci mogu poboljšati SERP izgled kroz bogate isječke, poboljšavajući stope klikanja.
3. Optimizirajte za EAT (stručnost, autoritet, pouzdanost): Google pridaje veliku vrijednost sadržaju iz renomiranih, autoritativnih izvora. Osigurajte da vaš brend održava visoke standarde EAT kroz kvalitetan sadržaj, transparentnost i pouzdane informacije.
4. Mobilna optimizacija: Google-ovo indeksiranje na prvom mjestu znači da je mobilna optimizacija neophodna. Osigurajte da je vaša web stranica prilagođena mobilnim uređajima, da se brzo učitava i da pruža odličan UX na svim uređajima.
5. Strateški iskoristite video sadržaj: Video sadržaj je rastuća prednost u pretraživanju, posebno sa MUM-ovim multimedijalnim mogućnostima. Kreirajte kratke, informativne videozapise i uključite transkripte, titlove i zamjenski tekst kako biste povećali njihovu vidljivost.
6. Usredsredite se na dugorepne ključne reči i kontekstualno ciljanje: Koristite alate za istraživanje ključnih reči da identifikujete popularne dugorepne ključne reči i optimizujete svoj sadržaj da odgovara ovim frazama, pazeći da budu u skladu sa namerama korisnika.
7. Interaktivni i zanimljivi formati: Razmislite o ugrađivanju interaktivnih formata sadržaja kao što su kvizovi, kalkulatori i chatbotovi. Interaktivni sadržaj može povećati stopu angažmana, signalizirajući na taj način relevantnost za Google.

Praćenje trendova pretraživanja vođenih umjetnom inteligencijom

Marketinški stručnjaci moraju držati na oku trendove pretraživanja vođene umjetnom inteligencijom kako bi se brzo prilagodili novim razvojima. Neke najbolje prakse uključuju:

• Kontinuirano učenje: Budite u toku sa promjenama Google algoritma i razvojem umjetne inteligencije kako biste osigurali da je vaša strategija usklađena s najnovijim SEO najboljim praksama.
• Analitika učinka: Koristite Google Analytics i Search Console za praćenje metrike učinka, ponašanja korisnika i angažmana.
• Povratne informacije korisnika: Prikupite direktne povratne informacije od korisnika da biste razumjeli njihove preferencije, poboljšavajući svoju sposobnost kreiranja personaliziranog i relevantnog sadržaja.

Zaključak

Sljedeća generacija Google-ovog pretraživanja zasnovanog na umjetnoj inteligenciji označava promjenu paradigme i za korisnike i za trgovce. Uz intuitivnije razumijevanje konteksta, namjere i multimedije, Googleova umjetna inteligencija kreće se ka stvaranju bogatijeg iskustva pretraživanja usmjerenog na korisnika. Kao marketinški stručnjak, usklađivanje vaše strategije sa ovim napretkom – kroz sveobuhvatno kreiranje sadržaja, optimizaciju multimedije i poboljšani UX – je od suštinskog značaja za maksimiziranje vidljivosti i angažmana. Informiranje o ovim promjenama omogućit će vam da iskoristite puni potencijal pretraživanja vođene umjetnom inteligencijom kako biste pokrenuli svoje marketinške napore i ostali konkurentni u digitalnom okruženju koje se razvija.